Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation MV Valueva, NN Nagornov, PA Lyakhov, GV Valuev, NI Chervyakov Mathematics and computers in simulation 177, 232-243, 2020 | 668 | 2020 |
Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем НИ Червяков, ПА Сахнюк, АВ Шапошников, СА Ряднов Общество с ограниченной ответственностью Издательская фирма" Физико …, 2003 | 334* | 2003 |
Нейрокомпьютеры в остаточных классах НИ Червяков, ПА Сахнюк, АВ Шапошников, АН Макоха М.: Радиотехника, 2003 | 180* | 2003 |
AR-RRNS: Configurable reliable distributed data storage systems for Internet of Things to ensure security N Chervyakov, M Babenko, A Tchernykh, N Kucherov, V Miranda-López, ... Future Generation Computer Systems 92, 1080-1092, 2019 | 134 | 2019 |
Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии Н Червяков, А Лавриненко, И Лавриненко, А Галушкин, А Евдокимов Litres, 2022 | 128 | 2022 |
Модулярная арифметика и ее приложения в инфокоммуникационных технологиях НИ Червяков, АА Коляда, ПА Ляхов, МГ Бабенко, ИН Лавриненко, ... Москва: Физматлит, 2017 | 89 | 2017 |
Дискретная математика АН Макоха, ПА Сахнюк, НИ Червяков Физматлит, 2005 | 72 | 2005 |
Residue-to-binary conversion for general moduli sets based on approximate Chinese remainder theorem NI Chervyakov, AS Molahosseini, PA Lyakhov, MG Babenko, ... International journal of computer mathematics 94 (9), 1833-1849, 2017 | 68 | 2017 |
Методы, алгоритмы и техническая реализация основных проблемных операций, выполняемых в системе остаточных классов НИ Червяков Инфокоммуникационные технологии 9 (4), 4-12, 2011 | 66* | 2011 |
Scalable data storage design for nonstationary IoT environment with adaptive security and reliability A Tchernykh, M Babenko, N Chervyakov, V Miranda-López, A Avetisyan, ... IEEE Internet of Things Journal 7 (10), 10171-10188, 2020 | 62 | 2020 |
AC-RRNS: Anti-collusion secured data sharing scheme for cloud storage A Tchernykh, M Babenko, N Chervyakov, V Miranda-López, V Kuchukov, ... International Journal of Approximate Reasoning 102, 60-73, 2018 | 61 | 2018 |
An approximate method for comparing modular numbers and its application to the division of numbers in residue number systems NI Chervyakov, MG Babenko, PA Lyakhov, IN Lavrinenko Cybernetics and Systems Analysis 50 (6), 977-984, 2014 | 59 | 2014 |
Digital filtering of images in a residue number system using finite-field wavelets NI Chervyakov, PA Lyakhov, MG Babenko Automatic Control and Computer Sciences 48, 180-189, 2014 | 59 | 2014 |
Analysis of the quantization noise in discrete wavelet transform filters for 3D medical imaging N Chervyakov, P Lyakhov, N Nagornov Applied Sciences 10 (4), 1223, 2020 | 51 | 2020 |
Элементы компьютерной математики и нейроноинформатики НИ Червяков, ИА Калмыков, ВА Галкина, ЮО Щелкунова, АА Шилов Общество с ограниченной ответственностью Издательская фирма" Физико …, 2003 | 50 | 2003 |
Математическая модель нейрoнных сетей для исследования ортoгональных преoбразований сигналов в расширенных пoлях Галуа НИ Червяков, ИА Калмыков, ЮО Щелкунова, ВВ Бережной Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 61-68, 2003 | 50 | 2003 |
High-speed digital signal analysis using nonpositional arithmetic NI Chervyakov, KT Tyncherov, AV Veligosha RADIO AND COMMUNICATIONS TECHNOLOGY C/C OF RADIOTEKHNIKA 2, 12-16, 1997 | 45* | 1997 |
Use of modular coding for high-speed digital filter design NI Chervyakov, AV Veligosha, KT Tyncherov, SA Velikikh Cybernetics and Systems Analysis 34 (2), 254-260, 1998 | 44 | 1998 |
Analysis of the quantization noise in discrete wavelet transform filters for image processing N Chervyakov, P Lyakhov, D Kaplun, D Butusov, N Nagornov Electronics 7 (8), 135, 2018 | 43 | 2018 |
Реализация высокоэффективной модулярной цифровой обработки сигналов на основе программируемых логических интегральных схем НИ Червяков Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 24-36, 2006 | 40 | 2006 |