Yu-Feng Li

Процитировано

	Все	Начиная с 2019 г.
Статистика цитирования	6570	4267
h-индекс	37	33
i10-индекс	62	58

1100

550

275

825

2008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023202419 45 76 105 136 227 240 260 354 354 413 407 493 652 768 898 1015

Общий доступ

Просмотреть все

48 статей

2 статьи

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Zhi-Hua ZhouNanjing UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене nju.edu.cn
Lan-Zhe GuoLAMDA Group, Nanjing UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене lamda.nju.edu.cn
Tong WeiSoutheast UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене lamda.nju.edu.cn
James T. KwokProfessor of Computer Science and Engineering, Hong Kong University of Science and TechnologyПодтвержден адрес электронной почты в домене cse.ust.hk
Min-Ling ZhangProfessor, School of Computer Science and Engineering, Southeast University, ChinaПодтвержден адрес электронной почты в домене seu.edu.cn
Rong JinAlibaba GroupПодтвержден адрес электронной почты в домене cse.msu.edu
Ivor W. Tsang, IEEE FellowInaugural A*STAR AI Fellow and Director, Centre for Frontier AI Research, A*STARПодтвержден адрес электронной почты в домене cfar.a-star.edu.sg
Yang YuProfessor, Nanjing UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене nju.edu.cn
Sheng-Jun HuangNanjing University of Aeronautics & AstronauticsПодтвержден адрес электронной почты в домене lamda.nju.edu.cn
Miao XuUniversity of Queensland, RIKEN AIPПодтвержден адрес электронной почты в домене uq.edu.au
Juhua Hu (Ju-Hua Hu, 胡菊花)Associate Professor, University of Washington | TacomaПодтвержден адрес электронной почты в домене uw.edu
De-Chuan ZhanNanjing University, ChinaПодтвержден адрес электронной почты в домене nju.edu.cn

Yu-Feng Li

Professor, Nanjing University

Подтвержден адрес электронной почты в домене lamda.nju.edu.cn - Главная страница

Machine Learning


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
Multi-instance multi-label learning ZH Zhou, ML Zhang, SJ Huang, YF Li Artificial Intelligence, 2012	1004*	2012
Multi-instance learning by treating instances as non-iid samples ZH Zhou, YY Sun, YF Li Proceedings of the 26th annual international conference on machine learning …, 2009	610	2009
Taking human out of learning applications: A survey on automated machine learning Q Yao, M Wang, Y Chen, W Dai, YF Li, WW Tu, Q Yang, Y Yu arXiv preprint arXiv:1810.13306 31, 2018	574	2018
Towards making unlabeled data never hurt YF Li, ZH Zhou Proceedings of the twenty eighth international conference on machine …, 2011	444	2011
Nyström method vs random fourier features: A theoretical and empirical comparison T Yang, YF Li, M Mahdavi, R Jin, ZH Zhou Advances in neural information processing systems 25, 2012	439	2012
Dash: Semi-supervised learning with dynamic thresholding Y Xu, L Shang, J Ye, Q Qian, YF Li, B Sun, H Li, R Jin International conference on machine learning, 11525-11536, 2021	263	2021
Safe deep semi-supervised learning for unseen-class unlabeled data LZ Guo, ZY Zhang, Y Jiang, YF Li, ZH Zhou International conference on machine learning, 3897-3906, 2020	235	2020
Towards safe weakly supervised learning YF Li, LZ Guo, ZH Zhou IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 43 (1), 334-346, 2021	166	2021
Tighter and convex maximum margin clustering YF Li, IW Tsang, J Kwok, ZH Zhou Artificial Intelligence and Statistics, 344-351, 2009	148	2009
Semi-supervised learning using label mean YF Li, JT Kwok, ZH Zhou Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning …, 2009	143	2009
Safe semi-supervised learning: a brief introduction YF Li, DM Liang Frontiers of Computer Science 13, 669-676, 2019	133	2019
Usb: A unified semi-supervised learning benchmark for classification Y Wang, H Chen, Y Fan, W Sun, R Tao, W Hou, R Wang, L Yang, Z Zhou, ... Advances in Neural Information Processing Systems 35, 3938-3961, 2022	126	2022
Convex and scalable weakly labeled SVMs. YF Li, IW Tsang, JT Kwok, ZH Zhou Journal of Machine Learning Research 14 (7), 2013	126	2013
Cost-sensitive semi-supervised support vector machine YF Li, JTY Kwok, ZH Zhou Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence 1, 500, 2010	119	2010
A convex method for locating regions of interest with multi-instance learning YF Li, JT Kwok, IW Tsang, ZH Zhou Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference …, 2009	116	2009
Ngc: A unified framework for learning with open-world noisy data ZF Wu, T Wei, J Jiang, C Mao, M Tang, YF Li Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 62-71, 2021	98	2021
Class-imbalanced semi-supervised learning with adaptive thresholding LZ Guo, YF Li International conference on machine learning, 8082-8094, 2022	90	2022
Improving Semi-Supervised Support Vector Machines Through Unlabeled Instances Selection YF Li, ZH Zhou Twenty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2011	83	2011
Diversity regularized machine Y Yu, YF Li, ZH Zhou Twenty-second international joint conference on artificial intelligence, 2011	81	2011
Learning safe prediction for semi-supervised regression YF Li, HW Zha, ZH Zhou Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 31 (1), 2017	79	2017

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы