Follow
Aleksandr I. Panov
Aleksandr I. Panov
MIPT (Moscow Institute of Physics and Technology), AIRI (Artificial Intelligence Research Institute)
Verified email at mipt.ru
Title
Cited by
Cited by
Year
Grid path planning with deep reinforcement learning: Preliminary results
AI Panov, KS Yakovlev, R Suvorov
Procedia computer science 123, 347-353, 2018
932018
Знаковая картина мира субъекта поведения
ГС Осипов, АИ Панов, НВ Чудова, ЮМ Кузнецова
Физматлит Физматлит Издательство" Физматлит", 2018
602018
Управление поведением как функция сознания. I. Картина мира и целеполагание
ГС Осипов, АИ Панов, НВ Чудова
Известия Российской академии наук. Теория и системы управления, 49-62, 2014
442014
Multilayer cognitive architecture for UAV control
S Emel’yanov, D Makarov, AI Panov, K Yakovlev
Cognitive Systems Research 39, 58-72, 2016
432016
Behavior control as a function of consciousness. I. World model and goal setting
GS Osipov, AI Panov, NV Chudova
Journal of Computer and Systems Sciences International 53 (4), 517-529, 2014
362014
Behavior and path planning for the coalition of cognitive robots in smart relocation tasks
AI Panov, K Yakovlev
Robot Intelligence Technology and Applications 4, 3-20, 2017
322017
Behavior planning of intelligent agent with sign world model
AI Panov
Biologically inspired cognitive architectures 19, 21-31, 2017
312017
Behavior control as a function of consciousness. II. Synthesis of a behavior plan
GS Osipov, AI Panov, NV Chudova
Journal of Computer and Systems Sciences International 54 (6), 882-896, 2015
292015
Управление поведением как функция сознания. II. Синтез плана поведения
ГС Осипов, АИ Панов, НВ Чудова
Известия Российской академии наук. Теория и системы управления, 47-47, 2015
242015
Архитектура многоуровневой интеллектуальной системы управления беспилотными летательными аппаратами
ДА Макаров, АИ Панов, КС Яковлев
Искусственный интеллект и принятие решений, 18-33, 2015
212015
Object detection with deep neural networks for reinforcement learning in the task of autonomous vehicles path planning at the intersection
DA Yudin, A Skrynnik, A Krishtopik, I Belkin, AI Panov
Optical Memory and Neural Networks 28 (4), 283-295, 2019
202019
Real-time object navigation with deep neural networks and hierarchical reinforcement learning
A Staroverov, DA Yudin, I Belkin, V Adeshkin, YK Solomentsev, AI Panov
IEEE Access 8, 195608-195621, 2020
162020
Sign-based approach to the task of role distribution in the coalition of cognitive agents
GA Kiselev, AI Panov
Informatics and Automation 57, 161-187, 2018
152018
Целеполагание и синтез плана поведения когнитивным агентом
АИ Панов
Искусственный интеллект и принятие решений, 21-35, 2018
142018
Znakovaya kartina mira sub" ekta povedeniya
GS Osipov, AI Panov, NV CHudova, YM Kuznecova
Moscow: Fizmatlit, 2017
142017
Выявление причинно-следственных связей в данных психологического тестирования логическими методами
АИ Панов
Искусственный интеллект и принятие решений, 24-32, 2013
142013
Принципы построения многоуровневых архитектур систем управления беспилотными летательными аппаратами
ДВ Зубарев, ДА Макаров, АИ Панов, КС Яковлев
Авиакосмическое приборостроение, 10-28, 2013
132013
Hierarchical temporal memory implementation with explicit states extraction
A Skrynnik, A Petrov, AI Panov
Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists …, 2016
122016
Hierarchical deep q-network from imperfect demonstrations in minecraft
A Skrynnik, A Staroverov, E Aitygulov, K Aksenov, V Davydov, AI Panov
Cognitive Systems Research 65, 74-78, 2021
112021
Spatial reasoning and planning in sign-based world model
G Kiselev, A Kovalev, AI Panov
Russian Conference on Artificial Intelligence, 1-10, 2018
112018
The system can't perform the operation now. Try again later.
Articles 1–20