| Grid path planning with deep reinforcement learning: Preliminary results AI Panov, KS Yakovlev, R Suvorov Procedia computer science 123, 347-353, 2018 | 149 | 2018 |
| Знаковая картина мира субъекта поведения ГС Осипов, АИ Панов, НВ Чудова, ЮМ Кузнецова Физматлит Физматлит Издательство" Физматлит", 2018 | 91* | 2018 |
| Multilayer cognitive architecture for UAV control S Emel’yanov, D Makarov, AI Panov, K Yakovlev Cognitive Systems Research 39, 58-72, 2016 | 47 | 2016 |
| Управление поведением как функция сознания. I. Картина мира и целеполагание ГС Осипов, АИ Панов, НВ Чудова Известия Российской академии наук. Теория и системы управления, 49-62, 2014 | 45* | 2014 |
| Behavior and path planning for the coalition of cognitive robots in smart relocation tasks AI Panov, K Yakovlev Robot Intelligence Technology and Applications 4: Results from the 4th …, 2017 | 40 | 2017 |
| Behavior control as a function of consciousness. I. World model and goal setting GS Osipov, AI Panov, NV Chudova Journal of Computer and Systems Sciences International 53, 517-529, 2014 | 38 | 2014 |
| Real-time object navigation with deep neural networks and hierarchical reinforcement learning A Staroverov, DA Yudin, I Belkin, V Adeshkin, YK Solomentsev, AI Panov IEEE Access 8, 195608-195621, 2020 | 37 | 2020 |
| Behavior planning of intelligent agent with sign world model AI Panov Biologically inspired cognitive architectures 19, 21-31, 2017 | 37 | 2017 |
| Object detection with deep neural networks for reinforcement learning in the task of autonomous vehicles path planning at the intersection DA Yudin, A Skrynnik, A Krishtopik, I Belkin, AI Panov Optical Memory and Neural Networks 28, 283-295, 2019 | 32 | 2019 |
| Behavior control as a function of consciousness. II. Synthesis of a behavior plan GS Osipov, AI Panov, NV Chudova Journal of Computer and Systems Sciences International 54, 882-896, 2015 | 30 | 2015 |
| Hierarchical deep q-network from imperfect demonstrations in minecraft A Skrynnik, A Staroverov, E Aitygulov, K Aksenov, V Davydov, AI Panov Cognitive Systems Research 65, 74-78, 2021 | 27 | 2021 |
| Forgetful experience replay in hierarchical reinforcement learning from expert demonstrations A Skrynnik, A Staroverov, E Aitygulov, K Aksenov, V Davydov, AI Panov Knowledge-Based Systems 218, 106844, 2021 | 26* | 2021 |
| Архитектура многоуровневой интеллектуальной системы управления беспилотными летательными аппаратами ДА Макаров, АИ Панов, КС Яковлев Искусственный интеллект и принятие решений, 18-33, 2015 | 25 | 2015 |
| Управление поведением как функция сознания. II. Синтез плана поведения ГС Осипов, АИ Панов, НВ Чудова Известия Российской академии наук. Теория и системы управления, 47-47, 2015 | 25 | 2015 |
| Целеполагание и синтез плана поведения когнитивным агентом АИ Панов Искусственный интеллект и принятие решений, 21-35, 2018 | 16 | 2018 |
| Выявление причинно-следственных связей в данных психологического тестирования логическими методами АИ Панов Искусственный интеллект и принятие решений, 24-32, 2013 | 16 | 2013 |
| Task planning in “Block World” with deep reinforcement learning E Ayunts, AI Panov Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists …, 2018 | 14 | 2018 |
| Sign-based approach to the task of role distribution in the coalition of cognitive agents GA Kiselev, AI Panov Informatics and Automation 57, 161-187, 2018 | 14 | 2018 |
| Hierarchical temporal memory implementation with explicit states extraction A Skrynnik, A Petrov, AI Panov Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists …, 2016 | 14 | 2016 |
| Neurips 2021 competition iglu: Interactive grounded language understanding in a collaborative environment J Kiseleva, Z Li, M Aliannejadi, S Mohanty, M ter Hoeve, M Burtsev, ... arXiv preprint arXiv:2110.06536, 2021 | 13 | 2021 |
Константин Сергеевич Яковлев (Kon...ФИЦ ИУ РАН, ВШЭ, МФТИ, AIRIПодтвержден адрес электронной почты в домене isa.ru
