| All convolutional neural networks for radar-based precipitation nowcasting G Ayzel, M Heistermann, A Sorokin, O Nikitin, O Lukyanova Procedia Computer Science 150, 186-192, 2019 | 90 | 2019 |
| Neuronal topology as set of braids: Information processing, transformation and dynamics O Lukyanova, O Nikitin Optical Memory and Neural Networks 26 (3), 172-181, 2017 | 12 | 2017 |
| Modeling of extrasynaptic information transfer in neural networks using braid theory O Lukyanova, O Nikitin Procedia Computer Science 145, 306-311, 2018 | 7 | 2018 |
| Control of an agent in the multi-goal environment with homeostasis-based neural network O Nikitin, O Lukyanova Procedia Computer Science 123, 321-327, 2018 | 5 | 2018 |
| Data Preprocessing for Machine Learning in Seismology V Chernykh, A Stepnov, O Lukyanova CEUR Workshop Proceedings, 119-123, 2021 | 4 | 2021 |
| Эгоистичный искусственный интеллект ОА Лукьянова, ОЮ Никитин Cloud of science 6 (3), 462-474, 2019 | 4 | 2019 |
| Isotopic Inheritance: A Topological Approach to Genotype Transfer O Lukyanova, O Nikitin International Conference on Simulation of Adaptive Behavior, 27-38, 2018 | 4 | 2018 |
| Constrained plasticity reserve as a natural way to control frequency and weights in spiking neural networks O Nikitin, O Lukyanova, A Kunin Neural Networks 143, 783-797, 2021 | 3 | 2021 |
| Application of matrix filters and braid theory for the procedural generation of neural network architectures OA Lukyanova, OY Nikitin, AS Kunin | 3 | 2019 |
| Homeostatic Neural Network for Adaptive Control: Examination and Comparison O Nikitin, O Lukyanova International Conference on Simulation of Adaptive Behavior, 223-235, 2018 | 3 | 2018 |
| Predictive regulation of neurotransmitter receptor pool for weight correction restriction O Nikitin, O Lukyanova Procedia computer science 145, 393-399, 2018 | 2 | 2018 |
| Исследование роли клеточного гомеостаза нейронов на примере управления обучением и адаптацией агента ОЮ Никитин, ОА Лукьянова Нейроинформатика 9 (1), 1, 2016 | 2 | 2016 |
| The organization of effective multi-user operation of hybrid computing systems SI Smagin, AA Sorokin, SI Malkovsky, SP Korolev, OA Lukyanova, ... | 1 | 2019 |
| Protozoa Behavior Reproduced by the Combination of Genetic Optimization and Learning O Nikitin, O Lukyanova Procedia Computer Science 150, 179-185, 2019 | 1 | 2019 |
| BRAIDNET: ПРОЦЕДУРНОЕ КОНСТРУИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕОРИИ КОС ОА Лукьянова, ОЮ Никитин Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления, 106-110, 2017 | 1 | 2017 |
| Анализ свойств пластичности и адаптивности в сети нейронов с гомеостазом ОЮ Никитин, ОА Лукьянова, АС Кунин Математическая биология и биоинформатика 11 (2), 351-366, 2016 | 1 | 2016 |
| The principle of weight divergence facilitation for unsupervised pattern recognition in spiking neural networks O Nikitin, O Lukyanova, A Kunin International Conference on Artificial Neural Networks, 195-206, 2021 | | 2021 |
| BraidNet: procedural generation of neural networks for image classification problems using braid theory O Lukyanova, O Nikitin, A Kunin arXiv preprint arXiv:2104.10010, 2021 | | 2021 |
| Нейронные сети, основанные на автономных гомеостатических свойствах биологических нейронов: обзор и программная реализация ОЮ Никитин, ОА Лукьянова, ДА Карманов Тезисы XIX Всероссийской конференции молодых учёных по математическому …, 2018 | | 2018 |
| Применение теории кос для исследования влияния структуры нейронной сети на передачу информации: обзор и программная реализация ОА Лукьянова, ОЮ Никитин, СИ Мальковский Тезисы XIX Всероссийской конференции молодых учёных по математическому …, 2018 | | 2018 |
Oleg NikitinComputing Center, Far Eastern Branch, Russian Academy of SciencesVerified email at ccfebras.ru
