| SentiRuEval: testing object-oriented sentiment analysis systems in Russian N Loukachevitch, P Blinov, E Kotelnikov, Y Rubtsova, V Ivanov, ... Proceedings of International Conference Dialog 2, 3-13, 2015 | 81 | 2015 |
| Построение корпуса текстов для настройки тонового классификатора ЮВ Рубцова Программные продукты и системы, 72-78, 2015 | 64 | 2015 |
| SentiRuEval-2016: Overcoming Time Gap and Data Sparsity in Tweet Sentiment Analysis NV Loukachevitch, YV Rubtsova Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the …, 2016 | 44 | 2016 |
| Автоматическое построение и анализ корпуса коротких текстов (постов микроблогов) для задачи разработки и тренировки тонового классификатора Ю Рубцова Сборник трудов конференции «Инженерия знаний и технологии семантического …, 2012 | 27 | 2012 |
| Constructing a corpus for sentiment classification training Y Rubtsova Softw. Syst 109, 72-78, 2015 | 26 | 2015 |
| Entity-oriented sentiment analysis of tweets: results and problems N Loukachevitch, Y Rubtsova International Conference on Text, Speech, and Dialogue, 551-559, 2015 | 21 | 2015 |
| РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕДМЕТНО НЕЗАВИСИМОГО КЛАССИФИКАТОРА ТЕКСТОВ ПО ТОНАЛЬНОСТИ ЮВ Рубцова Труды СПИИРАН, 59-77, 2014 | 16* | 2014 |
| Метод построения и анализа корпуса коротких текстов для задачи классификации отзывов ЮВ Рубцова | 16 | 2013 |
| Reducing the Deterioration of Sentiment Analysis Results Due to the Time Impact Y Rubtsova Information 9 (8), 184, 2018 | 12 | 2018 |
| Automatic term extraction for sentiment classification of dynamically updated text collections into three classes Y Rubtsova International Conference on Knowledge Engineering and the Semantic Web, 140-149, 2014 | 10 | 2014 |
| Aspect extraction from reviews using conditional random fields Y Rubtsova, S Koshelnikov International Conference on Knowledge Engineering and the Semantic Web, 158-167, 2015 | 9 | 2015 |
| Объектно-ориентированный анализ твитов по тональности: результаты и проблемы НВ Лукашевич, ЮВ Рубцова Труды Международной конференции DAMDID/RCDL-2015, 499–507, 2015 | 7 | 2015 |
| Методы и алгоритмы построения информационных систем для классификации текстов социальных сетей по тональности ЮВ Рубцова Новосибирск, 2019, 2019 | 4 | 2019 |
| Reducing the degradation of sentiment analysis for text collections spread over a period of time Y Rubtsova International Conference on Knowledge Engineering and the Semantic Web, 3-13, 2017 | 4 | 2017 |
| Методы автоматического извлечения терминов в динамически обновляемых коллекциях для построения словаря эмоциональной лексики на основе микроблоговой платформы Twitter ЮВ Рубцова Доклады Томского государственного университета систем управления и …, 2014 | 4 | 2014 |
| Approach to construction and analysis of short Russian text corpus intended for training a sentiment classifier Y Rubtsova, Y Zagorulko Joint NCC&IIS Bulletin, Series Computer Science, 107-116, 2014 | 4* | 2014 |
| Using few-shot learning techniques for named entity recognition and relation extraction I Bondarenko, S Berezin, A Pauls, T Batura, Y Rubtsova, B Tuchinov 2020 Science and Artificial Intelligence conference (SAI ence), 58-65, 2020 | 3 | 2020 |
| Преодоление деградации результатов классификации текстов по тональности в коллекциях, разнесенных во времени ЮВ Рубцова Системная информатика, 45-68, 2016 | 2 | 2016 |
| Aspect Extraction Using Conditional Random Fields YV Rubtsova, SA Koshelnikov SentiRuEval-2015, 2015 | 2 | 2015 |
| Значимость подготовки обучающих коллекций для задачи машинного обучения Ю Рубцова Знания-Онтологии-Теории (ЗОНТ-2019), 340-347, 2019 | | 2019 |
Наталья Лукашевич, Natalia Loukach...Leading Researcher of Lomonosov Moscow State UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене mail.cir.ru
