Pang Wei Koh

Процитировано

	Все	Начиная с 2020 г.
Статистика цитирования	22703	20305
h-индекс	36	35
i10-индекс	44	43

8000

4000

2000

6000

201320142015201620172018201920202021202220232024202575 136 209 226 308 551 733 1066 2139 3493 5220 7718 629

Общий доступ

Просмотреть все

16 статей

0 статей

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Percy LiangAssociate Professor of Computer Science, Stanford UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.stanford.edu
Emma PiersonUniversity of California, BerkeleyПодтвержден адрес электронной почты в домене berkeley.edu
Shiori SagawaPhD Student, Stanford UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене stanford.edu
Zhenghao ChenCalico Life SciencesПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.stanford.edu
Jure LeskovecProfessor of Computer Science, Stanford UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.stanford.edu
Anshul KundajeAssociate Professor, Dept. of Genetics, Dept. of Computer Science, Stanford UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене stanford.edu
Tatsunori HashimotoAssistant Professor, StanfordПодтвержден адрес электронной почты в домене stanford.edu
Andrew NgStanford UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.stanford.edu
Ludwig SchmidtStanford University and AnthropicПодтвержден адрес электронной почты в домене stanford.edu
Sewon MinUniversity of WashingtonПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.washington.edu
Jacob SteinhardtStanford UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.stanford.edu
Kyle M. LohStanford University School of MedicineПодтвержден адрес электронной почты в домене stanford.edu
Daphne KollerCEO and Founder, insitroПодтвержден адрес электронной почты в домене insitro.com
Quoc V. LeResearch Scientist, GoogleПодтвержден адрес электронной почты в домене stanford.edu

Pang Wei Koh

University of Washington

Подтвержден адрес электронной почты в домене cs.washington.edu - Главная страница

Machine learning Natural language processing Computational biology


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
On the opportunities and risks of foundation models R Bommasani, DA Hudson, E Adeli, R Altman, S Arora, S von Arx, ... arXiv preprint arXiv:2108.07258, 2021	4743	2021
Understanding black-box predictions via influence functions PW Koh, P Liang International conference on machine learning, 1885-1894, 2017	3417	2017
Distributionally robust neural networks for group shifts: On the importance of regularization for worst-case generalization S Sagawa, PW Koh, TB Hashimoto, P Liang International Conference on Learning Representations, 2019	1872	2019
Mobility network models of COVID-19 explain inequities and inform reopening S Chang, E Pierson, PW Koh*, J Gerardin, B Redbird, D Grusky, ... Nature, 1-6, 2020	1653	2020
WILDS: A Benchmark of in-the-Wild Distribution Shifts PW Koh, S Sagawa, H Marklund, SM Xie, M Zhang, A Balsubramani, ... International Conference on Machine Learning, 5637-5664, 2021	1532	2021
Certified defenses for data poisoning attacks J Steinhardt, PW Koh, PS Liang Advances in neural information processing systems, 3517-3529, 2017	950	2017
Concept Bottleneck Models PW Koh, T Nguyen, YS Tang*, S Mussmann, E Pierson, B Kim, P Liang International Conference on Machine Learning, 5338-5348, 2020	890	2020
Peer and self assessment in massive online classes C Kulkarni, PW Koh, H Le, D Chia, K Papadopoulos, J Cheng, D Koller, ... Design Thinking Research, 131-168, 2015	644	2015
On random weights and unsupervised feature learning A Saxe, PW Koh, Z Chen, M Bhand, B Suresh, AY Ng Proceedings of the 28th International Conference on Machine Learning (ICML …, 2011	553	2011
Just train twice: Improving group robustness without training group information EZ Liu, B Haghgoo, AS Chen, A Raghunathan, PW Koh, S Sagawa, ... International Conference on Machine Learning, 6781-6792, 2021	549	2021
Tiled convolutional neural networks QV Le, J Ngiam, Z Chen, D Chia, PW Koh, AY Ng Advances in Neural Information Processing Systems, 1279-1287, 2010	478*	2010
Openflamingo: An open-source framework for training large autoregressive vision-language models A Awadalla, I Gao, J Gardner, J Hessel, Y Hanafy, W Zhu, K Marathe, ... arXiv preprint arXiv:2308.01390, 2023	474	2023
Mapping the pairwise choices leading from pluripotency to human bone, heart, and other mesoderm cell types KM Loh, A Chen, PW Koh, TZ Deng, R Sinha, JM Tsai, AA Barkal, ... Cell 166 (2), 451-467, 2016	474	2016
Factscore: Fine-grained atomic evaluation of factual precision in long form text generation S Min, K Krishna, X Lyu, M Lewis, W Yih, PW Koh, M Iyyer, L Zettlemoyer, ... arXiv preprint arXiv:2305.14251, 2023	471	2023
Toward trustworthy AI development: mechanisms for supporting verifiable claims M Brundage, S Avin, J Wang, H Belfield, G Krueger, G Hadfield, H Khlaaf, ... arXiv preprint arXiv:2004.07213, 2020	432	2020
An investigation of why overparameterization exacerbates spurious correlations S Sagawa, A Raghunathan, PW Koh*, P Liang International Conference on Machine Learning, 8346-8356, 2020	412	2020
Sparse filtering J Ngiam, PW Koh, Z Chen, SA Bhaskar, AY Ng Advances in Neural Information Processing Systems, 1125-1133, 2011	378	2011
Datacomp: In search of the next generation of multimodal datasets SY Gadre, G Ilharco, A Fang, J Hayase, G Smyrnis, T Nguyen, R Marten, ... Advances in Neural Information Processing Systems 36, 2024	358	2024
Accuracy on the line: on the strong correlation between out-of-distribution and in-distribution generalization JP Miller, R Taori, A Raghunathan, S Sagawa, PW Koh, V Shankar, ... International conference on machine learning, 7721-7735, 2021	309	2021
Stronger data poisoning attacks break data sanitization defenses PW Koh, J Steinhardt, P Liang Machine Learning, 1-47, 2022	278	2022

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы