David Dao

Процитировано

	Все	Начиная с 2019 г.
Статистика цитирования	1382	1309
h-индекс	15	14
i10-индекс	15	15

380

190

285

20162017201820192020202120222023202411 22 33 75 114 183 241 364 327

Общий доступ

Просмотреть все

7 статей

0 статей

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Ce ZhangTogether AI; University of ChicagoПодтвержден адрес электронной почты в домене together.xyz
Dawn SongProfessor of Computer Science, UC BerkeleyПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.berkeley.edu
Bo LiUniversity of Illinois at Urbana–ChampaignПодтвержден адрес электронной почты в домене illinois.edu
Ruoxi JiaAssistant Professor, Virginia TechПодтвержден адрес электронной почты в домене vt.edu
Frances Hubis ThomaGoogleПодтвержден адрес электронной почты в домене google.com
Costas SpanosProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, BerkeleyПодтвержден адрес электронной почты в домене berkeley.edu
Anne E. CarpenterInstitute Scientist and Imaging Platform Director, Broad Institute of Harvard and MITПодтвержден адрес электронной почты в домене broadinstitute.org
Jane HungUber, Massachusetts Institute of TechnologyПодтвержден адрес электронной почты в домене mit.edu
Shantanu SinghBroad Institute of MIT and HarvardПодтвержден адрес электронной почты в домене broad.mit.edu
Holger HennigBroad Institute of Harvard and MIT, Cambridge, USAПодтвержден адрес электронной почты в домене broadinstitute.org
Manuel CorpasUniversity of WestminsterПодтвержден адрес электронной почты в домене westminster.ac.uk
Guy YachdavColumbia UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене rostlab.org
Burkhard RostProfessor of Computer Science & Computational Biology & Bioinformatics, TUM, MunichПодтвержден адрес электронной почты в домене tum.de
Suzanna LewisLawrence Berkeley National LaboratoryПодтвержден адрес электронной почты в домене lbl.gov
Nick PawlowskiSenior Researcher, Microsoft ResearchПодтвержден адрес электронной почты в домене microsoft.com
Alexandros StamatakisFoundation for Research and Technology - Hellas, HITS gGmbH, KITПодтвержден адрес электронной почты в домене ics.forth.gr

David Dao

GainForest; ETH Zurich

Подтвержден адрес электронной почты в домене inf.ethz.ch - Главная страница

Machine Learning Data Marketplaces Game Theory Computational Sustainability Computational Biology


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
Towards Efficient Data Valuation Based on the Shapley Value R Jia, D Dao, B Wang, FA Hubis, M Gurel, N Hynes, B Li, C Zhang, ... AISTATS, 2019	458	2019
Efficient Task-Specific Data Valuation for Nearest Neighbor Algorithms R Jia, D Dao, B Wang, FA Hubis, NM Gurel, B Li, C Zhang, CJ Spanos, ... VLDB, 2019	229	2019
CellProfiler Analyst: interactive data exploration, analysis, and classification of large biological image sets D Dao, AN Fraser, J Hung, V Ljosa, S Singh, AE Carpenter Bioinformatics, 057976, 2016	144	2016
An open-source solution for advanced imaging flow cytometry data analysis using machine learning H Hennig, P Rees, T Blasi, L Kamentsky, J Hung, D Dao, AE Carpenter, ... Methods 112, 201-210, 2017	102	2017
A demonstration of sterling: a privacy-preserving data marketplace N Hynes, D Dao, D Yan, R Cheng, D Song Proceedings of the VLDB Endowment 11 (12), 2086-2089, 2018	99	2018
Scalability vs. utility: Do we have to sacrifice one for the other in data importance quantification? R Jia, F Wu, X Sun, J Xu, D Dao, B Kailkhura, C Zhang, B Li, D Song Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2021	56	2021
Data capsule: A new paradigm for automatic compliance with data privacy regulations L Wang, JP Near, N Somani, P Gao, A Low, D Dao, D Song Heterogeneous Data Management, Polystores, and Analytics for Healthcare …, 2019	55	2019
Data debugging with shapley importance over end-to-end machine learning pipelines B Karlaš, D Dao, M Interlandi, B Li, S Schelter, W Wu, C Zhang arXiv preprint arXiv:2204.11131, 2022	31	2022
Anatomy of BioJS, an open source community for the life sciences G Yachdav, T Goldberg, S Wilzbach, D Dao, I Shih, S Choudhary, ... Elife 4, e07009, 2015	29	2015
Ease. ml: A lifecycle management system for machine learning L Aguilar Melgar, D Dao, S Gan, NM Gürel, N Hollenstein, J Jiang, ... Proceedings of the Annual Conference on Innovative Data Systems Research …, 2021	27	2021
Toward foundation models for earth monitoring: Proposal for a climate change benchmark A Lacoste, ED Sherwin, H Kerner, H Alemohammad, B Lütjens, J Irvin, ... arXiv preprint arXiv:2112.00570, 2021	26	2021
Geo-bench: Toward foundation models for earth monitoring A Lacoste, N Lehmann, P Rodriguez, E Sherwin, H Kerner, B Lütjens, ... Advances in Neural Information Processing Systems 36, 2024	25	2024
ReforesTree: A dataset for estimating tropical forest carbon stock with deep learning and aerial imagery G Reiersen, D Dao, B Lütjens, K Klemmer, K Amara, A Steinegger, ... Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36 (11), 12119 …, 2022	23	2022
DataBright: A Data Curation Platform for Machine Learning based on Markets and Trusted Computation D Dao, D Alistarh, C Musat, C Zhang ICML Workshop: Game-Theoretic Mechanisms for Data and Information, 2018	19*	2018
GainForest: Scaling Climate Finance for Forest Conservation using Interpretable Machine Learning on Satellite Imagery D Dao, C Cang, C Fung, M Zhang, N Pawlowski, R Gonzales, N Beglinger, ... ICML Climate Change AI workshop, 2019	18	2019
Ease. ml: A lifecycle management system for mldev and mlops L Aguilar, D Dao, S Gan, NM Gurel, N Hollenstein, J Jiang, B Karlas, ... Conference on Innovative Data Systems Research (CIDR 2021), 2021	9	2021
Tackling the overestimation of forest carbon with deep learning and aerial imagery G Reiersen, D Dao, B Lütjens, K Klemmer, X Zhu, C Zhang arXiv preprint arXiv:2107.11320, 2021	6	2021
Awful AI D Dao URL https://github. com/daviddao/awful-ai/releases/tag/v1. 0.0, 2021	6	2021
GeoLabels: Towards Efficient Ecosystem Monitoring using Data Programming on Geospatial Information D Dao, J Rausch, C Zhang Climate Change AI workshop, NeurIPS 2019, 2019	6	2019
TrueBranch: Robust Deep Learning-Based Verification of Forest Conservation Projects S Santamaria, D Dao, B Lütjens*, C Zhang Climate Change AI workshop, ICLR'20, 2020	5*	2020

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы