Edoardo M Airoldi

Процитировано

	Все	Начиная с 2019 г.
Статистика цитирования	45065	25877
h-индекс	53	43
i10-индекс	108	82

5000

2500

1250

3750

20082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024227 404 646 852 1106 1563 1952 2267 2793 3231 3576 3797 4229 4926 4818 4682 3408

Общий доступ

Просмотреть все

67 статей

0 статей

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Stephen E Fienberg 1942-2016Maurice Falk University Professor of Statistics and Social ScienceПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.cmu.edu
David BleiProfessor of Statistics and Computer Science, Columbia UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене columbia.edu
Eric XingPresident at Mohamed bin Zayed University of AI, Professor of Computer Science, Carnegie Mellon UПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.cmu.edu
Gábor CsárdiPosit PBCПодтвержден адрес электронной почты в домене posit.co
Panos ToulisUniversity of Chicago, Booth SchoolПодтвержден адрес электронной почты в домене chicagobooth.edu
Alexander FranksDepartment of Statistics and Applied Probability, University of California Santa BarbaraПодтвержден адрес электронной почты в домене pstat.ucsb.edu
Margaret E. RobertsPolitical Science, University of California San DiegoПодтвержден адрес электронной почты в домене ucsd.edu
Brandon M. StewartPrinceton UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене princeton.edu
Olga TroyanskayaPrinceton University and Flatiron Institute, Simons FoundationПодтвержден адрес электронной почты в домене princeton.edu
Bradley MalinAccenture Professor of Biomedical Informatics, Biostatistics, and Computer Science, VanderbiltПодтвержден адрес электронной почты в домене vanderbilt.edu
Tamás NepuszDepartment of Biological Physics, Eötvös Loránd UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене hal.elte.hu
Eric WangUniversity of FloridaПодтвержден адрес электронной почты в домене ufl.edu
Tuan Q. PhanAssociate Professor of BusinessПодтвержден адрес электронной почты в домене hku.hk
D. Allan DrummondAssociate Professor, Biochemistry and Molecular Biology, Genetic MedicineПодтвержден адрес электронной почты в домене uchicago.edu
Nikolai SlavovNortheastern University, Harvard University, MIT, Princeton UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене fas.harvard.edu
Laura ForastiereAssistant ProfessorПодтвержден адрес электронной почты в домене yale.edu
David BotsteinPrinceton UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене princeton.edu
Dave ChoiCarnegie Mellon UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене andrew.cmu.edu
Jean Pouget-AbadieGoogle ResearchПодтвержден адрес электронной почты в домене google.com
Patrick J. WolfeProfessor of Statistics, University College LondonПодтвержден адрес электронной почты в домене stat.harvard.edu

Edoardo M Airoldi

Professor of Statistics & Data Science Temple University & PI, Harvard University

Подтвержден адрес электронной почты в домене fas.harvard.edu

Statistics Causal Inference Network Science Statistical Machine Learning Artificial Intelligence


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
Statistical network analysis with the igraph software package G Csárdi, T Nepusz, EM Airoldi New York, NY: Springer, 2016	13907*	2016
Guidelines for the use and interpretation of assays for monitoring autophagy DJ Klionsky, K Abdelmohsen, A Abe, MJ Abedin, H Abeliovich, ... Autophagy 12 (1), 1-222, 2016	13748*	2016
Mixed membership stochastic blockmodels EM Airoldi, DM Blei, SE Fienberg, EP Xing Journal of Machine Learning Research 9 (3), 1981-2014, 2008	2675	2008
The structural topic model and applied social science ME Roberts, BM Stewart, D Tingley, EM Airoldi NIPS Workshop on Topic Models: Computation, Application, and Evaluation 4, 1-20, 2013	2216*	2013
Analysis and design of RNA sequencing experiments for identifying isoform regulation Y Katz, ET Wang, EM Airoldi, CB Burge Nature methods 7 (12), 1009-1015, 2010	1537	2010
A survey of statistical network models A Goldenberg, AX Zheng, SE Fienberg, EM Airoldi Foundations and Trends in Machine Learning 2 (2), 129-233, 2010	1163	2010
A model of text for experimentation in the social sciences ME Roberts, BM Stewart, EM Airoldi Journal of the American Statistical Association 111 (515), 988-1003, 2016	840	2016
Coordination of growth rate, cell cycle, stress response, and metabolic activity in yeast MJ Brauer, C Huttenhower, EM Airoldi, R Rosenstein, JC Matese, ... Molecular biology of the cell 19 (1), 352-367, 2008	669	2008
Reversible, specific, active aggregates of endogenous proteins assemble upon heat stress EWJ Wallace, JL Kear-Scott, EV Pilipenko, MH Schwartz, PR Laskowski, ... Cell 162 (6), 1286-1298, 2015	507	2015
Systems-level dynamic analyses of fate change in murine embryonic stem cells R Lu, F Markowetz, RD Unwin, JT Leek, EM Airoldi, BD MacArthur, ... Nature 462 (7271), 358-362, 2009	334	2009
Summarizing topical content with word frequency and exclusivity J Bischof, EM Airoldi Proceedings of the 29th international conference on machine learning (icml …, 2012	323	2012
Stochastic blockmodels with a growing number of classes DS Choi, PJ Wolfe, EM Airoldi Biometrika 99 (2), 273-284, 2012	291	2012
Stochastic blockmodel approximation of a graphon: Theory and consistent estimation EM Airoldi, TB Costa, SH Chan Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2013	228	2013
Identification and estimation of treatment and interference effects in observational studies on networks L Forastiere, EM Airoldi, F Mealli Journal of the American Statistical Association, 2021	225	2021
Integrating utility into face de-identification R Gross, E Airoldi, B Malin, L Sweeney International Workshop on Privacy Enhancing Technologies (PET), 227-242, 2005	217	2005
Differential stoichiometry among core ribosomal proteins N Slavov, S Semrau, EM Airoldi, B Budnik, A van Oudenaarden Cell Reports, 2015	207	2015
Mixed membership stochastic block models for relational data with application to protein-protein interactions EM Airoldi, DM Blei, SE Fienberg, EP Xing ENAR International Biometrics Society Annual Meeting, 2006	206	2006
Accounting for experimental noise reveals that mRNA levels, amplified by post-transcriptional processes, largely determine steady-state protein levels in yeast G Csárdi, A Franks, DS Choi, EM Airoldi, DA Drummond PLoS Genetics 11 (5), e1005206, 2015	205	2015
Post-transcriptional regulation across human tissues A Franks, E Airoldi, N Slavov PLoS computational biology 13 (5), e1005535, 2017	204	2017
Defining the essential function of yeast Hsf1 reveals a compact transcriptional program for maintaining eukaryotic proteostasis EJ Solís, JP Pandey, X Zheng, DX Jin, PB Gupta, EM Airoldi, D Pincus, ... Molecular Cell, 2016	202	2016

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы