| Semeval-2016 task 5: Aspect based sentiment analysis M Pontiki, D Galanis, H Papageorgiou, I Androutsopoulos, S Manandhar, ... International workshop on semantic evaluation, 19-30, 2016 | 1610 | 2016 |
| Orphee De Clercq, Veronique Hoste, Marianna Apidianaki, Xavier Tannier, Natalia Loukachevitch, Evgeniy Kotelnikov, Núria Bel, Salud Marıa Jiménez-Zafra, and Gülsen Eryigit … M Pontiki, D Galanis, H Papageorgiou, I Androutsopoulos, S Manandhar, ... Proceedings of the 10th International Workshop on Semantic Evaluation …, 2016 | 176 | 2016 |
| SentiRuEval: testing object-oriented sentiment analysis systems in Russian N Loukachevitch, P Blinov, E Kotelnikov, Y Rubtsova, V Ivanov, ... Proceedings of International Conference Dialog 2, 3-13, 2015 | 76 | 2015 |
| Метод автоматической классификации текстов по тональности, основанный на словаре эмоциональной лексики МВ Клековкина, ЕВ Котельников Труды, 118-123, 2012 | 66 | 2012 |
| Автоматический анализ тональности текстов на основе методов машинного обучения ЕВ Котельников, МВ Клековкина Программный комитет конференции выражает искреннюю благодарность Российскому …, 2012 | 59 | 2012 |
| Research of lexical approach and machine learning methods for sentiment analysis PD Blinov, M Klekovkina, E Kotelnikov, O Pestov Computational Linguistics and Intellectual Technologies 2 (12), 48-58, 2013 | 58 | 2013 |
| Manually created sentiment lexicons: research and development EV Kotelnikov, NA Bushmeleva, EV Razova, TA Peskisheva, MV Pletneva Computational Linguistics and Intellectual Technologies, 300-314, 2016 | 31 | 2016 |
| Semantic similarity for aspect-based sentiment analysis. P Blinov, EV Kotelnikov Russ. Digit. Libr. J. 18 (3-4), 120-137, 2015 | 25 | 2015 |
| A comparative study of publicly available Russian sentiment lexicons E Kotelnikov, T Peskisheva, A Kotelnikova, E Razova Conference on Artificial Intelligence and Natural Language, 139-151, 2018 | 17 | 2018 |
| Text sentiment classification based on a genetic algorithm and word and document co-clustering EV Kotelnikov, MV Pletneva Journal of Computer and Systems Sciences International 55 (1), 106-114, 2016 | 16 | 2016 |
| Blinov: Distributed representations of words for aspect-based sentiment analysis at semeval 2014 P Blinov, E Kotelnikov Proceedings of the 8th international workshop on semantic evaluation …, 2014 | 16 | 2014 |
| Using distributed representations for aspect-based sentiment analysis PD Blinov, EV Kotelnikov Proceedings of International Conference Dialog, 20, 2014 | 16 | 2014 |
| Sentiment analysis of texts based on machine learning methods E Kotelnikov, M Klekovkina Proceedings of International Conference Dialog 2, 27-36, 2012 | 15 | 2012 |
| Опыт применения ДСМ-метода для определения тональности текста ЕВ Котельников Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с …, 2012 | 15 | 2012 |
| Определение весов оценочных слов на основе генетического алгоритма в задаче анализа тональности текстов ЕВ Котельников, МВ Клековкина Программные продукты и системы, 296-300, 2013 | 13 | 2013 |
| The automatic sentiment text classification method based on emotional vocabulary MV Klekovkina, EV Kotelnikov Digital libraries: advanced methods and technologies, digital collections …, 2012 | 13 | 2012 |
| Методы искусственного интеллекта в задачах обеспечения безопасности компьютерных сетей ЕВ Котельников, ВЮ Колеватов Научная статья. Вятский государственный университет, 2008 | 13 | 2008 |
| Comparison of named entity recognition tools applied to news articles S Vychegzhanin, E Kotelnikov 2019 Ivannikov Ispras Open Conference (ISPRAS), 72-77, 2019 | 12 | 2019 |
| Stance Detection in Russian: a Feature Selection and Machine Learning Based Approach. SV Vychegzhanin, EV Kotelnikov AIST (Supplement), 166-177, 2017 | 11 | 2017 |
| Комбинированный метод автоматического определения тональности текста ЕВ Котельников Программные продукты и системы, 189-195, 2012 | 10 | 2012 |
