Евгений Котельников, Evgeny Kotelnikov
Евгений Котельников, Evgeny Kotelnikov
Vyatka State University
Подтвержден адрес электронной почты в домене vyatsu.ru
Название
Процитировано
Процитировано
Год
Semeval-2016 task 5: Aspect based sentiment analysis
M Pontiki, D Galanis, H Papageorgiou, I Androutsopoulos, S Manandhar, ...
10th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2016), 2016
11072016
Orphee De Clercq, Veronique Hoste, Marianna Apidianaki, Xavier Tannier, Natalia Loukachevitch, Evgeniy Kotelnikov, Núria Bel, Salud Marıa Jiménez-Zafra, and Gülsen Eryigit …
M Pontiki, D Galanis, H Papageorgiou, I Androutsopoulos, S Manandhar, ...
Proceedings of the 10th International Workshop on Semantic Evaluation …, 2016
1122016
SentiRuEval: testing object-oriented sentiment analysis systems in Russian
N Loukachevitch, P Blinov, E Kotelnikov, Y Rubtsova, V Ivanov, ...
Proceedings of International Conference Dialog 2, 3-13, 2015
692015
Метод автоматической классификации текстов по тональности, основанный на словаре эмоциональной лексики
МВ Клековкина, ЕВ Котельников
Труды конференции RCDL, 118-123, 2012
532012
Автоматический анализ тональности текстов на основе методов машинного обучения
ЕВ Котельников, МВ Клековкина
Программный комитет конференции выражает искреннюю благодарность Российскому …, 2012
492012
Research of lexical approach and machine learning methods for sentiment analysis
P Blinov, M Klekovkina, E Kotelnikov, O Pestov
Computational Linguistics and Intellectual Technologies 2 (12), 48-58, 2013
472013
Manually created sentiment lexicons: research and development
EV Kotelnikov, NA Bushmeleva, EV Razova, TA Peskisheva, MV Pletneva
Computational Linguistics and Intellectual Technologies, 300-314, 2016
232016
Semantic similarity for aspect-based sentiment analysis.
P Blinov, EV Kotelnikov
Russian Digital Libraries Journal 18 (3-4), 120-137, 2015
192015
Using distributed representations for aspect-based sentiment analysis
PD Blinov, EV Kotelnikov
Proceedings of International Conference Dialog, 20, 2014
152014
Опыт применения ДСМ-метода для определения тональности текста
ЕВ Котельников
Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с …, 2012
152012
Blinov: Distributed representations of words for aspect-based sentiment analysis at semeval 2014
P Blinov, E Kotelnikov
Proceedings of the 8th International Workshop on Semantic Evaluation …, 2014
132014
Text sentiment classification based on a genetic algorithm and word and document co-clustering
EV Kotelnikov, MV Pletneva
Journal of Computer and Systems Sciences International 55 (1), 106-114, 2016
122016
Определение весов оценочных слов на основе генетического алгоритма в задаче анализа тональности текстов
ЕВ Котельников, МВ Клековкина
Программные продукты и системы, 2013
122013
Методы искусственного интеллекта в задачах обеспечения безопасности компьютерных сетей
ЕВ Котельников, ВЮ Колеватов
Научная статья. Вятский государственный университет, 2008
122008
Sentiment analysis of texts based on machine learning methods
E Kotelnikov, M Klekovkina
Proceedings of International Conference Dialog 2, 27-36, 2012
112012
The automatic sentiment text classification method based on emotional vocabulary
MV Klekovkina, EV Kotelnikov
Digital libraries: advanced methods and technologies, digital collections …, 2012
102012
A comparative study of publicly available Russian sentiment lexicons
E Kotelnikov, T Peskisheva, A Kotelnikova, E Razova
Conference on Artificial Intelligence and Natural Language, 139-151, 2018
82018
Комбинированный метод автоматического определения тональности текста
ЕВ Котельников
Программные продукты и системы, 2012
82012
Параллельная реализация машины опорных векторов с использованием методов кластеризации
ЕВ Котельников, А Козвонина
Режим доступа: http://ict. informika. ru/vconf/files/11508. pdf (03.09. 2015), 2008
82008
Параллельная реализация алгоритма обучения системы текстовой классификации
ТА Пескишева, ЕВ Котельников
Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета 15 …, 2011
72011
В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.
Статьи 1–20