Stefan Haufe

Процитировано

	Все	Начиная с 2020 г.
Статистика цитирования	8954	4752
h-индекс	39	32
i10-индекс	70	64

1100

550

275

825

201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202541 106 179 239 389 477 537 623 785 755 796 938 918 938 1028 127

Общий доступ

Просмотреть все

61 статья

6 статей

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Klaus-Robert MüllerGoogle DeepMind & TU Berlin & Korea University & Max Planck Institute for Informatics, GermanyПодтвержден адрес электронной почты в домене tu-berlin.de
Vadim V NikulinPrincipal Investigator, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain SciencesПодтвержден адрес электронной почты в домене cbs.mpg.de
Benjamin BlankertzTechnische Universität Berlin, Neurotechnology groupПодтвержден адрес электронной почты в домене tu-berlin.de
Sven DähneAmazonПодтвержден адрес электронной почты в домене amazon.com
Guido NolteDept. of Neurophysiology and Pathophysiology, UKE, HamburgПодтвержден адрес электронной почты в домене uke.de
Michael TangermannDonders Insitute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University, Nijmegen, Netherlands, andПодтвержден адрес электронной почты в домене donders.ru.nl
John-Dylan HaynesProfessor for Theory and Analysis of Large-Scale Brain Signals, Charite - Universitätsmedizin Berlin, GermanyПодтвержден адрес электронной почты в домене bccn-berlin.de
Irene Dowding (Winkler)GoogleПодтвержден адрес электронной почты в домене google.com
Frank C. MeineckeDirector of Applied Machine Learning, TomTomПодтвержден адрес электронной почты в домене tomtom.com
Arno VillringerDirector, Max Planck SocietyПодтвержден адрес электронной почты в домене cbs.mpg.de
Claudia SannelliMedtronicПодтвержден адрес электронной почты в домене medtronic.com
Felix BiessmannEinstein Center Digital Future, Berlin University of Applied SciencesПодтвержден адрес электронной почты в домене bht-berlin.de
Kai GörgenBCCN Berlin, Science of Intelligence, Charite University Hospital BerlinПодтвержден адрес электронной почты в домене bccn-berlin.de
Lucas C. ParraProfessor of Biomedical Engineering, City College of New York, CUNYПодтвержден адрес электронной почты в домене ccny.cuny.edu
Matthias TrederSony PlayStation + Cardiff UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене cardiff.ac.uk
Ali HashemiML Research Scientist at BIFOLD, PostDoc at Technische Universität BerlinПодтвержден адрес электронной почты в домене tu-berlin.de
Carmen VidaurreIkerbasque Research Associate Prof., BCBL & BIFOLD TU-BerlinПодтвержден адрес электронной почты в домене bcbl.eu
Srikantan NagarajanProfessor, Department of Radiology and Biomedical Imaging, UCSFПодтвержден адрес электронной почты в домене ucsf.edu
Chang Caiassociate professor, CCNUПодтвержден адрес электронной почты в домене ccnu.edu.cn
Rick WilmingTechnische Universität BerlinПодтвержден адрес электронной почты в домене tu-berlin.de

Stefan Haufe

Technische Universität Berlin, Physikalisch-Technische Bundesanstalt, Charité - Universitätsmedizin

Подтвержден адрес электронной почты в домене tu-berlin.de - Главная страница

Machine Learning Signal Processing Neuroimaging Brain Connectivity AI in Biomedicine


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
On the interpretation of weight vectors of linear models in multivariate neuroimaging S Haufe, F Meinecke, K Görgen, S Dähne, JD Haynes, B Blankertz, ... Neuroimage 87, 96-110, 2014	1401	2014
Single-trial analysis and classification of ERP components—a tutorial B Blankertz, S Lemm, M Treder, S Haufe, KR Müller NeuroImage 56 (2), 814-825, 2011	1363	2011
Automatic classification of artifactual ICA-components for artifact removal in EEG signals I Winkler, S Haufe, M Tangermann Behavioral and brain functions 7, 1-15, 2011	884	2011
The Berlin brain–computer interface: non-medical uses of BCI technology B Blankertz, M Tangermann, C Vidaurre, S Fazli, C Sannelli, S Haufe, ... Frontiers in neuroscience 4, 198, 2010	455	2010
A critical assessment of connectivity measures for EEG data: a simulation study S Haufe, VV Nikulin, KR Müller, G Nolte Neuroimage 64, 120-133, 2013	394	2013
EEG potentials predict upcoming emergency brakings during simulated driving S Haufe, MS Treder, MF Gugler, M Sagebaum, G Curio, B Blankertz Journal of neural engineering 8 (5), 056001, 2011	278	2011
The New York Head—A precise standardized volume conductor model for EEG source localization and tES targeting Y Huang, LC Parra, S Haufe NeuroImage 140, 150-162, 2016	261	2016
The Berlin brain-computer interface: progress beyond communication and control B Blankertz, L Acqualagna, S Dähne, S Haufe, M Schultze-Kraft, I Sturm, ... Frontiers in neuroscience 10, 530, 2016	250	2016
Consistency of EEG source localization and connectivity estimates K Mahjoory, VV Nikulin, L Botrel, K Linkenkaer-Hansen, MM Fato, ... Neuroimage 152, 590-601, 2017	243	2017
Combining sparsity and rotational invariance in EEG/MEG source reconstruction S Haufe, VV Nikulin, A Ziehe, KR Müller, G Nolte NeuroImage 42 (2), 726-738, 2008	171	2008
Detection of braking intention in diverse situations during simulated driving based on EEG feature combination IH Kim, JW Kim, S Haufe, SW Lee Journal of neural engineering 12 (1), 016001, 2014	170	2014
SPoC: a novel framework for relating the amplitude of neuronal oscillations to behaviorally relevant parameters S Dähne, FC Meinecke, S Haufe, J Höhne, M Tangermann, KR Müller, ... NeuroImage 86, 111-122, 2014	153	2014
A simulation framework for benchmarking EEG-based brain connectivity estimation methodologies S Haufe, A Ewald Brain topography 32, 625-642, 2019	152	2019
Electrophysiology-based detection of emergency braking intention in real-world driving S Haufe, JW Kim, IH Kim, A Sonnleitner, M Schrauf, G Curio, B Blankertz Journal of neural engineering 11 (5), 056011, 2014	151	2014
Large-scale EEG/MEG source localization with spatial flexibility S Haufe, R Tomioka, T Dickhaus, C Sannelli, B Blankertz, G Nolte, ... NeuroImage 54 (2), 851-859, 2011	130	2011
Modeling sparse connectivity between underlying brain sources for EEG/MEG S Haufe, R Tomioka, G Nolte, KR Müller, M Kawanabe IEEE transactions on biomedical engineering 57 (8), 1954-1963, 2010	125	2010
Sparse causal discovery in multivariate time series S Haufe, KR Müller, G Nolte, N Krämer causality: objectives and assessment, 97-106, 2010	124	2010
Now you'll feel it, now you won't: EEG rhythms predict the effectiveness of perceptual masking R Schubert, S Haufe, F Blankenburg, A Villringer, G Curio Journal of cognitive neuroscience 21 (12), 2407-2419, 2009	121	2009
Multivariate machine learning methods for fusing multimodal functional neuroimaging data S Dähne, F Biessmann, W Samek, S Haufe, D Goltz, C Gundlach, ... Proceedings of the IEEE 103 (9), 1507-1530, 2015	110	2015
Optimizing event-related potential based brain–computer interfaces: a systematic evaluation of dynamic stopping methods M Schreuder, J Höhne, B Blankertz, S Haufe, T Dickhaus, M Tangermann Journal of neural engineering 10 (3), 036025, 2013	106	2013

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы