Подписаться
Seojin Kim
Seojin Kim
KAIST
Подтвержден адрес электронной почты в домене kaist.ac.kr
Название
Процитировано
Процитировано
Год
Fragment-based Multi-view Molecular Contrastive Learning
S Kim*, J Nam*, J Kim, H Lee, S Ahn, J Shin
Workshop on''Machine Learning for Materials''ICLR 2023, 2023
52023
Confidence-aware Training of Smoothed Classifiers for Certified Robustness
J Jeong*, S Kim*, J Shin
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37 (7), 8005-8013, 2023
22023
В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.
Статьи 1–2