Benjamin I. P. Rubinstein

Процитировано

	Все	Начиная с 2019 г.
Статистика цитирования	7884	5346
h-индекс	42	34
i10-индекс	81	72

1000

500

250

750

2008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023202432 36 62 67 109 152 215 271 332 481 643 738 844 898 894 958 996

Общий доступ

Просмотреть все

40 статей

0 статей

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Anthony D. JosephUniversity of California BerkeleyПодтвержден адрес электронной почты в домене eecs.berkeley.edu
Ling HuangAHI FintechПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.berkeley.edu
Peter BartlettProfessor, EECS and Statistics, UC BerkeleyПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.berkeley.edu
Trevor CohnGoogle Research (Research Scientist) & University of Melbourne (Professor; School of CIS)Подтвержден адрес электронной почты в домене unimelb.edu.au
Tansu AlpcanProfessor, Dept. of EEE, the University of MelbourneПодтвержден адрес электронной почты в домене unimelb.edu.au
Nina TaftPrincipal Research Scientist, GoogleПодтвержден адрес электронной почты в домене google.com
Christos DimitrakakisProfessor, University of NeuchatelПодтвержден адрес электронной почты в домене alumni.epfl.ch
James BaileyProfessor, School of Computing and Information Systems, University of MelbourneПодтвержден адрес электронной почты в домене unimelb.edu.au
Sarah M. ErfaniAssociate Professor and DECRA Fellow, Computing and Information Systems, University of MelbourneПодтвержден адрес электронной почты в домене unimelb.edu.au
Jun WangPhD Student, University of MelbourneПодтвержден адрес электронной почты в домене student.unimelb.edu.au
Satish B RaoПодтвержден адрес электронной почты в домене berkeley.edu
Christopher LeckieProfessor, Computing and Information Systems, The University of MelbourneПодтвержден адрес электронной почты в домене unimelb.edu.au
Neil MarchantSchool of Computing and Information Systems, The University of MelbourneПодтвержден адрес электронной почты в домене unimelb.edu.au
Aikaterini (Katerina) MitrokotsaProfessor, University of St. GallenПодтвержден адрес электронной почты в домене unisg.ch
Joachim Hyam RubinsteinMelbourne UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене unimelb.edu.au
Renata Borovica-GajicSchool of Computing and Information Systems, The University of MelbourneПодтвержден адрес электронной почты в домене unimelb.edu.au
Vanessa TeagueThinking Cybersecurity and The Australian National UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене anu.edu.au
Jiazhen HeAstraZenecaПодтвержден адрес электронной почты в домене astrazeneca.com
Olga OhrimenkoAssociate Professor, School of Computing and Information Systems, The University of MelbourneПодтвержден адрес электронной почты в домене unimelb.edu.au
Chris CulnaneUniversity of Melbourne (School of Computing and Information Systems)Подтвержден адрес электронной почты в домене unimelb.edu.au

Benjamin I. P. Rubinstein

Professor, School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne

Подтвержден адрес электронной почты в домене unimelb.edu.au - Главная страница

Artificial Intelligence Differential Privacy Adversarial Machine Learning


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
Adversarial machine learning L Huang, AD Joseph, B Nelson, BIP Rubinstein, JD Tygar Proceedings of the 4th ACM Workshop on Security and Artificial Intelligence …, 2011	1567	2011
Exploiting Machine Learning to Subvert Your Spam Filter. B Nelson, M Barreno, FJ Chi, AD Joseph, BIP Rubinstein, U Saini, ... First USENIX Workshop on Large-scale Exploits and Emergent Threats (LEET'08 …, 2008	496	2008
ANTIDOTE: Understanding and defending against poisoning of anomaly detectors BIP Rubinstein, B Nelson, L Huang, AD Joseph, S Lau, S Rao, N Taft, ... Proceedings of the 9th ACM SIGCOMM Conference on Internet Measurement …, 2009	491	2009
A Bayesian approach to discovering truth from conflicting sources for data integration B Zhao, BIP Rubinstein, J Gemmell, J Han Proceedings of the VLDB Endowment 5 (6), 550-561, 2012	474	2012
Learning in a large function space: Privacy-preserving mechanisms for SVM learning BIP Rubinstein, PL Bartlett, L Huang, N Taft Journal of Privacy and Confidentiality 4 (1), 65-100, 2012	337	2012
Identifying At-Risk Students in Massive Open Online Courses J He, J Bailey, BIP Rubinstein, R Zhang Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI …, 2015	272	2015
PPFA: Privacy preserving fog-enabled aggregation in smart grid L Lyu, K Nandakumar, B Rubinstein, J Jin, J Bedo, M Palaniswami IEEE Transactions on Industrial Informatics 14 (8), 3733-3744, 2018	243	2018
Link prediction by de-anonymization: How we won the kaggle social network challenge A Narayanan, E Shi, BIP Rubinstein The 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1825-1834, 2011	234	2011
Machine-learning algorithms predict graft failure after liver transplantation L Lau, Y Kankanige, B Rubinstein, R Jones, C Christophi, V Muralidharan, ... Transplantation 101 (4), e125-e132, 2017	152	2017
Misleading learners: Co-opting your spam filter B Nelson, M Barreno, FJ Chi, AD Joseph, BIP Rubinstein, U Saini, ... Machine Learning in Cyber Trust, 17-51, 2009	148	2009
Security evaluation of support vector machines in adversarial environments B Biggio, I Corona, B Nelson, BIP Rubinstein, D Maiorca, G Fumera, ... Support vector machines applications, 105-153, 2014	140	2014
Query Strategies for Evading Convex-Inducing Classifiers. B Nelson, BIP Rubinstein, L Huang, AD Joseph, SJ Lee, S Rao, JD Tygar Journal of Machine Learning Research 13 (5), 2012	126	2012
Robust and private Bayesian inference C Dimitrakakis, B Nelson, A Mitrokotsa, BIP Rubinstein Algorithmic Learning Theory: 25th International Conference, ALT 2014, Bled …, 2014	123	2014
Adaptive bidding for display advertising A Ghosh, BIP Rubinstein, S Vassilvitskii, M Zinkevich Proceedings of the 18th International Conference on World Wide Web, 251-260, 2009	110	2009
On the differential privacy of Bayesian inference Z Zhang, B Rubinstein, C Dimitrakakis Proceedings of the 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI …, 2016	109	2016
Health data in an open world C Culnane, BIP Rubinstein, V Teague arXiv preprint arXiv:1712.05627, 2017	108	2017
A game theoretical approach to defend against co-resident attacks in cloud computing: Preventing co-residence using semi-supervised learning Y Han, T Alpcan, J Chan, C Leckie, BIP Rubinstein IEEE Transactions on information Forensics and Security 11 (3), 556-570, 2015	105	2015
Adversarial Machine Learning AD Joseph, B Nelson, BIP Rubinstein, JD Tygar Cambridge University Press, 2019	104	2019
Machine learning in network anomaly detection: A survey S Wang, JF Balarezo, S Kandeepan, A Al-Hourani, KG Chavez, ... IEEE Access 9, 152379-152396, 2021	101	2021
Evolving quantum circuits using genetic programming BIP Rubinstein Proceedings of the 2001 Congress on Evolutionary Computation, 144-151, 2001	94	2001

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы