| Efficiency of machine learning algorithms and convolutional neural network for detection of pathological changes in MR images of the brain YD Agafonova, AV Gaidel, PM Zelter, AV Kapishnikov Computer Optics 44 (2), 266-273, 2020 | 40 | 2020 |
| Исследование текстурных признаков для диагностики заболеваний костной ткани по рентгеновским изображениям АВ Гайдель, СС Первушкин Компьютерная оптика 37 (1), 113-119, 2013 | 29 | 2013 |
| Research of the textural features for the bony tissue diseases diagnostics using the roentgenograms AV Gaidel, SS Pervushkin Компьютерная оптика 37 (1), 113-119, 2013 | 28 | 2013 |
| Method of automatic ROI selection on lung CT images A Gaidel Procedia Engineering 201, 258-264, 2017 | 25 | 2017 |
| Automatic highlighting of the region of interest in computed tomography images of the lungs TA Pashina, AV Gaidel, PM Zelter, AV Kapishnikov, AV Nikonorov Computer Optics 44 (1), 74-81, 2020 | 24 | 2020 |
| Computed tomography texture analysis capabilities in diagnosing a chronic obstructive pulmonary disease AV Gaidel, PM Zelter, AV Kapishnikov, AG Khramov Computer Optics 38 (4), 843-850, 2014 | 24 | 2014 |
| Возможности текстурного анализа компьютерных томограмм в диагностике хронической обструктивной болезни АВ Гайдель, ПМ Зельтер, АВ Капишников, АГ Храмов Компьютерная оптика 38 (4), 843-850, 2014 | 24 | 2014 |
| Matched polynomial features for the analysis of grayscale biomedical images AV Gaidel Computer Optics 40 (2), 232-239, 2016 | 19 | 2016 |
| Application of texture analysis for automated osteoporosis diagnostics by plain hip radiography A Gaidel, A Khramov Pattern Recognition and Image Analysis 25, 301-305, 2015 | 17 | 2015 |
| Feature selection for diagnozing the osteoporosis by femoral neck X-ray images AV Gaidel, VR Krasheninnikov Computer Optics 40 (6), 939-946, 2016 | 13 | 2016 |
| Automated combination of optical coherence tomography images and fundus images AD Fida, AV Gaidel, NS Demin, NY Ilyasova, EA Zamytskiy Computer Optics 5 (45), 721-727, 2021 | 12 | 2021 |
| Исследование текстурных признаков для диагностики нефрологических заболеваний по ультразвуковым изображениям АВ Гайдель, СН Ларионова, АГ Храмов Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им …, 2014 | 12 | 2014 |
| The efficiency of deep learning algorithms for detecting anatomical reference points on radiological images of the head profile K Dobratulin, A Gaidel, A Kapishnikov, A Ivleva, I Aupova, P Zelter 2020 International Conference on Information Technology and Nanotechnology …, 2020 | 11 | 2020 |
| Отбор признаков для задачи диагностики остеопороза по рентгеновским изображениям шейки бедра АВ Гайдель, ВР Крашенинников Компьютерная оптика 40 (6), 939-946, 2016 | 11 | 2016 |
| Identification of pathological changes in the lungs using an analysis of radiological reports and tomographic images AA Sludnova, VV Shutko, AV Gaidel, PM Zelter, AV Kapishnikov, ... Computer Optics 45 (2), 261-266, 2021 | 10 | 2021 |
| Сравнение алгоритмов выделения области интереса на компьютерных томограммах легких ТА Пашина, АВ Гайдель, ПМ Зельтер, АВ Капишников, АВ Никоноров Компьютерная оптика 44 (1), 74-81, 2020 | 10 | 2020 |
| Study of informative feature selection approaches for the texture image recognition problem using the Laws masks VV Kutikova, AV Gaidel Computer Optics 39 (5), 744-750, 2015 | 10 | 2015 |
| RESEARCH OF TEXTURAL FEATURES FOR THE DIAGNOSTICS OF NEPHROLOGICAL DISEASES USING ULTRASOUND IMAGES. AV Gaidel, SN Larionova, AG Khramov Vestnik of the Samara State Aerospace University 43 (1), 2014 | 10 | 2014 |
| A method for adjusting directed texture features in biomedical image analysis problems AV Gaidel Computer Optics 39 (2), 287-293, 2015 | 9 | 2015 |
| Эффективность алгоритмов машинного обучения и свёрточной нейронной сети для обнаружения патологических изменений на магнитно-резонансных томограммах головного мозга ЮД Агафонова, АВ Гайдель, ПМ Зельтер, АВ Капишников Компьютерная оптика 44 (2), 266-273, 2020 | 8 | 2020 |
