The oscillatory neural networks based on Kuramoto model for cluster analysis AV Novikov, EN Benderskaya The 11th International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis …, 2013 | 34 | 2013 |
Nonlinear trends in modern artificial intelligence: a new perspective (extended version) EN Benderskaya Beyond Artificial Intelligence, 113-124, 2013 | 23* | 2013 |
Clustering by chaotic neural networks with mean field calculated via Delaunay triangulation EN Benderskaya, SV Zhukova International Workshop on Hybrid Artificial Intelligence Systems, 408-416, 2008 | 21 | 2008 |
Рекуррентная нейронная сеть как динамическая система и подходы к ее обучению ЕН Бендерская, КВ Никитин Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного …, 2013 | 20 | 2013 |
Multidisciplinary trends in modern artificial intelligence: Turing’s way EN Benderskaya, SV Zhukova Artificial Intelligence, Evolutionary Computing and Metaheuristics, 319-343, 2013 | 16 | 2013 |
RECURRENT NEURAL NETWORK AS DYNAMICAL SYSTEM AND APPROACHES TO ITS TRAINING EN Benderskaya, KV Nikitin | 13 | 2013 |
Осцилляторные нейронные сети с хаотической динамикой в задачах кластерного анализа ЕН Бендерская, СВ Жукова Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 74-86, 2011 | 12 | 2011 |
Fragmentary synchronization in chaotic neural network and data mining EN Benderskaya, SV Zhukova Hybrid Artificial Intelligence Systems, 319-326, 2009 | 12 | 2009 |
Oscillatory network based on Kuramoto model for image segmentation A Novikov, E Benderskaya International Conference on Parallel Computing Technologies, 210-221, 2015 | 11 | 2015 |
Dynamic data mining: synergy of bio-inspired clustering methods EN Benderskaya, SV Zhukova Knowledge-Oriented Applications in Data Mining, 398-410, 2011 | 11 | 2011 |
SYNC-SOM AV Novikov, EN Benderskaya Proceedings of the 3rd international conference on pattern recognition …, 2014 | 9 | 2014 |
Nonlinear Dynamics as a Part of Soft Computing Systems: Novel Approach to Design of Data Mining Systems EN Benderskaya Recent Advances on Soft Computing and Data Mining, 303-312, 2014 | 9 | 2014 |
Beyond artificial intelligence: contemplations, expectations, applications J Kelemen, J Romportl, E Zackova Springer Science & Business Media, 2012 | 9 | 2012 |
Assessment of stenosis introduced flow resistance in CCTA-reconstructed coronary arteries A Uus, P Liatsis, MM Jawaid, R Rajani, E Benderskaya 2015 International Conference on Systems, Signals and Image Processing …, 2015 | 8 | 2015 |
Мультиагентный подход в вычислительных технологиях: новые грани параллелизма и суперкомпьютинг ЕН Бендерская, ОН Граничин, ВИ Кияев Сборник научных статей, 7-13, 2013 | 8 | 2013 |
ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СРЕДСТВ АППАРАТНОЙ ПОДДЕРЖКИ НЕЙРОВЫЧИСЛЕНИЙ ЕН Бендерская, АА Толстов Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика.Телекоммуникации.Управление, 2013 | 8 | 2013 |
Large-dimension image clustering by means of fragmentary synchronization in chaotic systems EN Benderskaya, SV Zhukova Pattern Recognition and Image Analysis 19, 306-314, 2009 | 8 | 2009 |
Новый подход к применению рекуррентных нейронных сетей для решения задач распознавания образов КВ Никитин, ЕН Бендерская Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного …, 2007 | 7 | 2007 |
Неопределенность окружающей среды как фактор обучения и структурообразования нелинейных динамических систем ЕН Бендерская Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях, 51-54, 2017 | 6 | 2017 |
Хаотические модели гиппокампа в задачах распознавания динамических образов ЕН Бендерская, АО Перешеин Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного …, 2015 | 6 | 2015 |