Подписаться
Juan L. Gamella
Juan L. Gamella
ETH Zürich
Подтвержден адрес электронной почты в домене stat.math.ethz.ch
Название
Процитировано
Процитировано
Год
Active invariant causal prediction: Experiment selection through stability
JL Gamella, C Heinze-Deml
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 34, 2020, 2020
352020
Perturbations and causality in gaussian latent variable models
A Taeb, JL Gamella, C Heinze-Deml, P Bühlmann
arXiv preprint arXiv:2101.06950v3, 2021
52021
Characterization and greedy learning of Gaussian structural causal models under unknown interventions
JL Gamella, A Taeb, C Heinze-Deml, P Bühlmann
arXiv preprint arXiv:2211.14897, 2022
22022
The Causal Chambers: Real Physical Systems as a Testbed for AI Methodology
JL Gamella, J Peters, P Bühlmann
arXiv preprint arXiv:2404.11341, 2024
2024
Learning and scoring Gaussian latent variable causal models with unknown additive interventions
A Taeb, JL Gamella, C Heinze-Deml, P Bühlmann
arXiv preprint arXiv:2101.06950, 2021
2021
В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.
Статьи 1–5